准备好这些
- Python、Pillow、Tk 图形环境
- 清晰线性图和已知基准值
以下步骤以项目当前整理的代码与文档为依据。外部平台和业务系统可能发生变化；完整限制见项目详情。
操作步骤
启动
在有图形桌面的环境运行。
python main.py上传和标定
上传图像，先指定横轴，再点击已知点并输入数值。
逐点估算
继续点击其他点，观察辅助线和数值标签。
检查误差
用另一个已知点复核，必要时重新标定。
用案例检查理解
以下为虚构数据与预期操作示例，用于理解流程，不代表真实业务执行结果。
查看「按像素距离估算数据」 ↗常见问题
可以用于对数坐标吗？
当前是线性比例估算，不适合直接处理对数轴、断轴和透视变形。
相关文件
chart-estimator-2026.10.22-source.zip
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8121ecf929befa8bb6ccac8658154568126410d60b57280e2b970bd8909ce25cchart-estimator-2026.10.22-examples.zip
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c078f84a81670bdef920fe600434b03833d1f87a29dae631111434ac66d1f40c原始图表图片未分发。Tkinter 桌面图形环境是必需条件。