Step by step

大模型交互实验室
使用指南

将大模型基础概念拆成多个交互模块,用简化的数值与动画解释 Token、向量、注意力、前向计算、损失、反向传播和对齐。页面中的训练与回答对比是教学模拟,不会调用真实模型服务,也不代表大型模型的完整训练实现。

准备好这些

  • 现代浏览器
  • 无需模型账号或接口密钥
以下步骤以项目当前整理的代码与文档为依据。外部平台和业务系统可能发生变化;完整限制见项目详情。

操作步骤

  1. 从输入表示开始

    打开在线体验,先理解文本如何变成离散符号及数值表示,再进入注意力模块。

  2. 修改一个输入

    改变模块提供的参数或示例,观察权重、向量和输出的联动关系。

  3. 观察训练变化

    在训练示意中使用页面的训练步骤按钮,比较前后损失,再重置实验。

  4. 连接到真实模型

    阅读配套说明,区分教学小例子、真实模型训练与聊天产品工具层。

用案例检查理解

以下为虚构数据与预期操作示例,用于理解流程,不代表真实业务执行结果。

查看「比较训练前后的示意结果」 ↗

常见问题

页面真的在训练大型语言模型吗?

没有,交互使用简化模拟帮助理解概念。

需要付费模型接口吗?

这个自包含教学页面不依赖模型 API。

相关文件

llm-lab-2026.10.22-source.zip
源码包 · 2026.10.22 · 27 KB
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查看 SHA256 校验值7d135dd92e4a431a5256aec744c0c9cc9b07ae61add92fe59a2ec8223d460f51

交互示意用于建立原理直觉,不调用模型 API。

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