Step by step

邮件审批与权限自动化
使用指南

通过邮件轮询与模型解析识别权限申请,再以飞书卡片承接人工确认,连接后续权限操作。适合研究“读取申请—检查内容—明确确认—记录结果”的流程。它需要部署者自己的邮箱、飞书应用及业务账号,本站不代收邮件或代执行授权。

准备好这些

  • Python 依赖与模型接口配置
  • 自己的邮箱访问方式与飞书应用权限
  • 业务系统登录态及允许执行的操作范围
以下步骤以项目当前整理的代码与文档为依据。外部平台和业务系统可能发生变化;完整限制见项目详情。

操作步骤

  1. 配置测试身份

    安装 requirements.txt 和 Playwright 浏览器。复制 ai-config.example.json 为 ai-config.json,让 AI_CONFIG_PATH 指向它,配置自己的模型地址、密钥与模型名,以及测试邮箱和飞书应用。

  2. 准备权限会话

    阅读本人业务会话的建立方式,并核对虚构产品/角色 CSV 的字段。公开样例只说明格式,不代表可操作的真实产品。

    python perm_login_save_state.py
  3. 启动接收与轮询

    分别启动飞书事件进程和邮件轮询进程,先只发送一封自拟测试申请。

    python feishu_ws.py
    python mail_feishu_poll.py
  4. 核对卡片再确认

    逐项比对解析结果与原邮件,确认操作后检查日志和业务端状态;邮件回复需按自身配置启用。

用案例检查理解

以下为虚构数据与预期操作示例,用于理解流程,不代表真实业务执行结果。

查看「一封测试申请的处理链路」 ↗

常见问题

安装后会自动回复所有邮件吗?

回复行为取决于配置,原说明默认以日志方式记录;应先确认设置。

模型判断能代替审批吗?

不能。模型提取可能有误,需要保留人工核对和有效授权。

相关文件

mail-permission-2026.10.22-source.zip
源码包 · 2026.10.22 · 45 KB
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查看 SHA256 校验值798d2d603682a57db1871678e430aa7e3b1bf4e1e9ad1d98c76a9d6942dc8e96
mail-permission-2026.10.22-examples.zip
示例包 · 2026.10.22 · 797 B
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查看 SHA256 校验值8cd94c401dd294568d06da277c1bb771511dc3122d601c11d8a9af01144a62dc

此流程涉及外部账号与真实权限变更,发布检查未执行外部操作。原始邮件、授权文件、权限模板、任务库全部未分发。

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