Step by step

可控工具 Agent 原型
使用指南

一个将模型与工具注册表连接的轻量 Agent 原型。现有代码支持在指定工作区中读写文件、调用命令以及执行部分浏览器操作,并设置步数和浏览器访问约束。适合学习任务循环、工具反馈与结束条件,不是面向公众开放的任意命令执行服务。

准备好这些

  • Python 与项目依赖
  • 自行配置的模型接口、模型名和密钥
  • 只放测试文件的独立工作区
以下步骤以项目当前整理的代码与文档为依据。外部平台和业务系统可能发生变化;完整限制见项目详情。

操作步骤

  1. 建立实验工作区

    新建只含虚构样例的目录,阅读工具可执行的操作范围,不放入个人文件或凭据。

  2. 配置模型

    按项目说明设置 BASE_URL、MODEL、API_KEY、WORKSPACE 和 MAX_STEPS,密钥只保存在本地配置。

  3. 输入一个小任务

    启动入口并输入任务,以终端的结束输入方式提交。第一次只要求读取和整理一个测试文本。

    python run.py
  4. 检查过程和产物

    逐次阅读工具反馈,确认文件写入位置和最后总结相符;再逐步增加任务复杂度。

用案例检查理解

以下为虚构数据与预期操作示例,用于理解流程,不代表真实业务执行结果。

查看「整理一份虚构待办清单」 ↗

常见问题

可以直接用于无人值守办公吗?

原型需要评估工具范围、错误恢复和人工确认,不能仅凭示例就假设适合无人值守。

为什么不同运行结果不一样?

模型、提示词、服务和工具反馈都会影响行为,应保存测试条件。

相关文件

mini-agent-2026.10.22-source.zip
源码包 · 2026.10.22 · 16 KB
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查看 SHA256 校验值2215772925a80d9c5d86cbc68230806fd6e9e7dcbb5a68a0cef7fb3be025afd6

Agent 包含文件与命令能力,应在独立测试目录使用。未包含任何模型凭据或真实工作区。

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