准备好这些
- 与示例 API 兼容的 Airflow 3 学习环境
- 可访问的本地 Airflow 管理界面
- 用于练习的独立元数据库
以下步骤以项目当前整理的代码与文档为依据。外部平台和业务系统可能发生变化；完整限制见项目详情。
操作步骤
先看基础 DAG
从 demo00 基础示例阅读任务名称、依赖与执行顺序，避免一次启用全部练习。
导入学习环境
按自己的 Airflow 配置将示例放入 DAG 搜索目录，检查导入错误和依赖缺失。
手动触发一次
在管理界面启用并触发基础示例，查看图视图、任务状态和日志。
逐个比较主题
再学习 TaskFlow、分支与动态映射，改变一项练习输入并解释任务数量或路径的变化。
用案例检查理解
以下为虚构数据与预期操作示例，用于理解流程，不代表真实业务执行结果。
查看「理解分支任务的执行路径」 ↗常见问题
复制进去为什么提示导入错误？
Airflow 版本和 provider 包会影响示例 API，需要按环境调整。
这些任务会定时处理我的数据吗？
只有在你配置并启用的环境中才会运行，示例不自带生产数据连接。
相关文件
airflow-lab-2026.10.22-source.zip
查看 SHA256 校验值
cd1aa02edfee3981f7acd12c4423338a9048b8a25d7203e9011975319660d395不包含 Airflow 密码文件、运行日志或原始配置；版本兼容性需按所用 Airflow 环境检查。