01它能帮你做什么
✓基础算子与任务依赖
✓TaskFlow 数据传递
✓分支、映射与任务组
✓资产事件和等待任务
使用前准备
- 与示例 API 兼容的 Airflow 3 学习环境
- 可访问的本地 Airflow 管理界面
- 用于练习的独立元数据库
02从这里开始
先看基础 DAG
从 demo00 基础示例阅读任务名称、依赖与执行顺序，避免一次启用全部练习。
导入学习环境
按自己的 Airflow 配置将示例放入 DAG 搜索目录，检查导入错误和依赖缺失。
手动触发一次
在管理界面启用并触发基础示例，查看图视图、任务状态和日志。
逐个比较主题
再学习 TaskFlow、分支与动态映射，改变一项练习输入并解释任务数量或路径的变化。
03用一个例子看明白
案例使用示例或虚构数据，用于说明流程，不代表真实业务效果。
04获取文件
选择需要的文件。固定版本保留原始内容，可用校验值确认下载完整性。
airflow-lab-2026.10.22-source.zip
查看 SHA256 校验值
cd1aa02edfee3981f7acd12c4423338a9048b8a25d7203e9011975319660d395不包含 Airflow 密码文件、运行日志或原始配置；版本兼容性需按所用 Airflow 环境检查。
05你可能会遇到的问题
复制进去为什么提示导入错误？
Airflow 版本和 provider 包会影响示例 API，需要按环境调整。
这些任务会定时处理我的数据吗？
只有在你配置并启用的环境中才会运行，示例不自带生产数据连接。
06适用范围与当前限制
- 不同 Airflow 版本的资源与调度概念可能不同。
- 本次未在新的 Airflow 实例中完整运行全部 DAG。
本页资料整理于 2026-10-22。这不是运行兼容性验证日期。下载包有完整性校验；依赖外部系统的真实操作，请按所需权限和环境使用。