报告与方法 / Python 分析流程

激励活动分析工作流

用四阶段脚本组织活动分析:获取数据、加工指标、生成报告、导出结果,并以配置与模板复用流程。公开包保留处理和报告代码,但首阶段依赖的专用认证模块没有打包,不能直接跑通完整线上取数。适合使用自己的合法输入研究后续本地分析。

本地运行PythonHTMLExcel待验证

01它能帮你做什么

✓活动配置模板
✓分阶段数据加工
✓HTML 可视化报告模板
✓结果导出与对比组织
使用前准备
  • Python 与项目依赖
  • 符合配置约定的示例数据
  • 自行确认的活动规则与指标定义

02从这里开始

  1. 复制配置模板

    参考公开包中的 config/example.yaml 建立自己的配置,写明活动周期、字段和指标口径。

  2. 先用虚构输入

    S1 取数依赖未随公开包提供的专用认证模块。先阅读后续脚本,准备符合 S1 输出结构的虚构 JSON;CSV 样例只解释字段,不能直接充当完整输入。

    python scripts/s2_process_data.py --help
  3. 按阶段核对

    依次检查清洗、分组和汇总结果,再进入报告生成及导出阶段;命令参数以各脚本帮助为准。

  4. 审阅报告

    核对图表单位、分母和筛选范围。涉及规则评价时同时说明样本与数据缺口。

打开独立使用指南 ↗

03用一个例子看明白

一个示意激励活动的汇总

以下为虚构数据与预期操作示例,用于理解流程,不代表真实业务执行结果。

查看完整案例 ↗

案例使用示例或虚构数据,用于说明流程,不代表真实业务效果。

04获取文件

选择需要的文件。固定版本保留原始内容,可用校验值确认下载完整性。

incentive-analysis-2026.10.22-source.zip
源码包 · 2026.10.22 · 51 KB
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incentive-analysis-2026.10.22-examples.zip
示例包 · 2026.10.22 · 479 B
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查看 SHA256 校验值461803c1bade228deadd0d5d1aae5a9f5fac06bff92fc07b845d2b8ca5bc2712

源代码和模板参考包,不含真实活动报告与投稿明细;S1 还需要外部认证模块,本地处理依赖已整理,不能视为完整自带数据流水线。

05你可能会遇到的问题

必须连接线上接口吗?

不必从真实取数开始,先用符合结构的虚构输入验证加工与报告更容易定位问题。

能直接套用任何激励方案吗?

需要调整配置和指标逻辑,特别是封顶、阶梯或多条件规则。

06适用范围与当前限制

  • 真实活动取数依赖部署者的授权与接口环境。
  • 未用真实业务数据复算,本页示例仅解释流程。
  • S1 依赖未打包的外部认证模块;完整流水线需要补齐相应环境。
本页资料整理于 2026-10-22。这不是运行兼容性验证日期。下载包有完整性校验;依赖外部系统的真实操作,请按所需权限和环境使用。
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